Ryght est une plateforme d’intelligence artificielle générative conçue pour aider les entreprises biopharmaceutiques et les acteurs des sciences de la vie à transformer des données scientifiques et cliniques non structurées en connaissances exploitables. Elle s’adresse aux équipes R&D, data scientists, responsables scientifiques et décideurs, en particulier dans les phases de découverte, développement clinique et veille concurrentielle.

La solution s’appuie sur des modèles de langage de grande taille (LLM) couplés à des graphes de connaissances biomédicales pour accélérer les processus de recherche, raccourcir le temps d’analyse et renforcer la prise de décision fondée sur les données. Ryght est particulièrement utile pour explorer la littérature scientifique, identifier des biomarqueurs, ou comparer des mécanismes d’action.

Quelles sont les principales fonctionnalités de Ryght ?

Structuration automatique des contenus scientifiques

Ryght permet de traiter et structurer automatiquement des corpus de documents complexes, en extrayant des informations biomédicales clés.

• Ingestion de documents variés : PDF, feuilles Excel, formats propriétaires, données web.

• Extraction d’entités telles que gènes, maladies, molécules, mécanismes d’action, phases cliniques.

• Conversion des textes en graphes sémantiques liés à des ontologies biomédicales.

Cette structuration réduit la charge de curation manuelle et normalise les données pour une exploitation cohérente.

Moteur de question-réponse basé sur l’IA générative

Grâce à des modèles pré-entraînés dans le domaine biomédical, Ryght offre une interface conversationnelle pour interroger les données complexes.

• Questions posées en langage naturel avec réponses précises et sourcées.

• Références aux documents d’origine et indication du niveau de confiance.

• Résumés automatisés, comparaisons de molécules, identification de cibles potentielles.

L’outil facilite l’extraction rapide d’informations tout en garantissant la rigueur scientifique.

Graphe de connaissances biomédical personnalisable

Ryght construit un graphe de connaissances adapté à l’environnement de l’entreprise, mis à jour en continu.

• Agrégation de sources internes et externes dans une structure unifiée.

• Navigation relationnelle entre entités biologiques, cliniques et pharmacologiques.

• Intégration de taxonomies internes ou d’ontologies spécifiques à un domaine thérapeutique.

Ce socle structurel favorise la génération d’hypothèses et le croisement d’informations multi-sources.

Collaboration et intégration dans les flux de travail

Conçue pour les environnements de R&D, Ryght permet une collaboration fluide et une intégration aux outils existants.

• Espaces projets collaboratifs, gestion des accès et traçabilité des actions.

• Connexions via API avec data lakes, ELNs ou systèmes documentaires.

• Exportation des données structurées vers des outils BI ou analytiques.

Elle soutient une exploitation collective des données tout en assurant la gouvernance de l’information.

Personnalisation et conformité à l’échelle entreprise

Ryght répond aux exigences des environnements réglementés grâce à des options avancées de déploiement et de personnalisation.

• Modèles linguistiques configurables selon les aires thérapeutiques visées.

• Déploiement possible en cloud privé ou sur site.

• Conformité avec les standards GxP, FAIR, et exigences réglementaires en vigueur.

Une solution robuste pour les acteurs biopharma ayant des contraintes de sécurité et de traçabilité.

Pourquoi choisir Ryght ?

• Accès rapide à l’information scientifique : Accélère les revues de littérature et la synthèse de données grâce à l’IA générative.

• Pertinence biomédicale élevée : Adapté au langage scientifique, limitant les hallucinations et améliorant la précision.

• Automatisation de la structuration des données : Moins de tâches manuelles, plus de cohérence dans les analyses.

• Interopérabilité avec les systèmes existants : Facile à intégrer dans l’écosystème technologique pharma.

• Adapté aux environnements réglementés : Conçu pour répondre aux besoins de conformité dans la recherche et le développement clinique.

Ryght se distingue par sa capacité à combiner les performances des modèles de langage avec une structuration fine des connaissances biomédicales, offrant ainsi un avantage stratégique aux équipes R&D des sciences de la vie.