

La gouvernance des données est un enjeu crucial pour garantir la qualité et la sécurité de vos données. Découvrez pourquoi et comment mettre en place une stratégie de gouvernance efficace, ainsi que les outils à votre disposition pour y parvenir.
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Avez-vous déjà songé à équiper votre entreprise d’un data catalog, ou catalogue de données ?
Aujourd’hui, nul ne peut nier l’importance capitale que revêt l’utilisation des data dans le développement et le pilotage de toute activité. Désormais, finies les stratégies business impulsées par l’intuition : la donnée est maîtresse, et les entreprises deviennent de plus en plus data driven.
Dans un tel contexte, où l’exploration des données et leur gouvernance représentent un enjeu de taille, le data catalog se révèle un outil précieux, en soutenant notamment la diffusion d’une culture de la donnée, même auprès des profils moins techniques.
Mais c’est quoi, exactement, un data catalog ? Et comment les organisations peuvent-elles mettre l’utilisation de cet outil au profit de leur croissance ? Définition, fonctionnalités, cas d’usage et exemple de logiciels à découvrir dans cet article.
Un data catalog se définit comme un système qui indexe, centralise et offre une vue unifiée de l’ensemble des métadonnées d’une entreprise.
Le data catalog présente également une vue complète des caractéristiques de chaque donnée, peu importe sa provenance (CRM, ERP, sources externes, etc.) et sa nature (structurée ou non structurée, dynamique ou statique).
Mais cet outil va encore plus loin, en permettant l’automatisation des actions entreprises sur cette data (classification ou traçabilité par exemple).
💡 Qu’est-ce qu’une métadonnée ? Littéralement «donnée sur la donnée», il s’agit de l’ensemble des informations servant à décrire une donnée (type de fichier, origine, date, etc.).
Les fonctionnalités peuvent évidemment évoluer d’une solution data catalog à une autre. Certaines demeurent néanmoins incontournables :
© Pexels
Selon Forrester, l’avantage généré par les entreprises qui ont recours au big data depuis son essor s’élèverait… à 1 200 milliards de dollars !
Face à un tel constat, l’utilisation du data catalog se présente comme un atout précieux, et ce pour plusieurs raisons :
Le data catalog ouvre le champ des possibles en matière d'usage de data, en faisant notamment sortir l’exploitation des ensembles de données de la sphère purement technique. L’ensemble des métiers peut alors explorer les data de son entreprise et les valoriser plus facilement afin de répondre aux enjeux business.
En parallèle, les spécialistes de la donnée disposent d’un outil les aidant à évangéliser les équipes et à insuffler une véritable culture de la donnée axée sur la collaboration.
Grâce aux mises à jour ou encore à la récolte de données en temps réel, les utilisateurs s’assurent d’exploiter des data correctes, afin de ne pas corrompre leurs prises de décision.
Le data catalog répond par ailleurs à des objectifs de sécurité : contrôlez les accès à la donnée et définissez des rôles pour déterminer quel collaborateur a accès à telle ou telle information.
Enfin, précisons que le recours à un data catalog génère un gain de temps important. Recherche ou encore identification des données sont simplifiées et fluidifiées. Conséquence ? Les équipes disposent de plus de bande passante à consacrer à des actions génératrices de valeur.
Plusieurs métiers sont concernés par l’usage d’un data catalog au sein de l’entreprise.
Citons les principaux :
🧑💻 Les data analysts : ils ou elles sont en charge du traitement et de l’analyse des données de l’entreprise. Leur objectif est d’en prélever des informations exploitables afin de soutenir la croissance de l’entreprise en contribuant, par exemple, à la définition d’une stratégie marketing.
👉 Le data catalog se révèle, pour les data analysts, un facilitateur d’accès à la donnée. Grâce à cet outil, ils trouvent facilement et rapidement toutes les informations nécessaires à leur analyse.
🧑💻 Les gouverneurs de données : ils ou elles adoptent une vision long-termiste de l’utilisation des data, afin de maintenir et d’améliorer leur qualité dans l’objectif de répondre au développement business de l’entreprise.
🧑💻 Les data stewards : plus concentrés sur la donnée elle-même, leur rôle est d’organiser «l’intendance» de la data (comment elle est stockée, consultée, utilisée, etc.).
👉 Notez que dans les petites structures, l’intendance et la gouvernance des données sont souvent assurées par une seule et même personne. Le data catalog lui permet, entre autres, d’organiser et de qualifier la donnée, de disposer d’un système pour insuffler une culture de la data solide au sein de l’organisation, mais aussi de gérer les accès aux informations.
Mais la force du data catalog, c’est aussi de s’adresser à d’autres profils que les équipes data (équipes marketing et business analysts par exemple), grâce notamment à la simplicité d’utilisation de certaines solutions.
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Focus sur trois solutions data catalog performantes disponibles sur le marché :
🛠️ DataGalaxy : DataGalaxy se présente comme un data catalog 360°, conçu pour s’adapter aussi bien aux besoins informatiques que métier. Il comprend toutes les fonctionnalités indispensables à un catalogue de données efficace (moteur de recherche, data lineage, collaboration, etc.). Par ailleurs, la solution se distingue par son accessibilité, sa simplicité d’utilisation et son déploiement rapide.
🛠️ Google Cloud Data Catalog (ou data catalog GCP) : Google Cloud, que l’on ne présente plus, a également développé sa propre offre data catalog. Si la solution propose les fonctionnalités classiques que l’on attend s’agissant de catalogage, elle offre de surcroît à ses utilisateurs la puissance de la technologie Google en matière d’infrastructure et de sécurité.
🛠️ Talend Data Catalog : l’éditeur Talend, à l’origine de Data Services Platform, a enrichi son offre d’une solution de data catalog. Cette dernière permet un gain de temps grâce à l’automatisation de nombreux processus (gestion des accès, traçabilité, gestion de la protection des données, etc.), permise par les relations intelligentes et le machine learning.
Alors, prêt·e à passer à une culture 100 % data driven grâce au catalogue de donnée ? Faites-nous part de votre expérience en commentaires.