Textla est une plateforme de messagerie lifecycle conçue pour les équipes growth, rétention et lifecycle des applications grand public et des entreprises digitales. Elle permet aux équipes non techniques de lancer des campagnes de messagerie comportementales multicanales — comme l’onboarding, la réactivation ou les relances — sans dépendre des développeurs.

Grâce à la prise en charge de l’email, du SMS, des notifications push et des messages in-app, Textla aide les équipes à améliorer la rétention, la monétisation et l’engagement en automatisant les communications en fonction du comportement utilisateur en temps réel.

Contrairement aux outils marketing traditionnels, Textla est spécifiquement conçue pour les équipes produit qui souhaitent aligner leur communication avec l’expérience in-app et les moments clés du parcours utilisateur.

Quelles sont les fonctionnalités clés de Textla ?

Éditeur de campagnes pour l’automatisation du cycle de vie

Textla propose un éditeur visuel permettant de créer des parcours de messagerie automatisés, déclenchés par des actions utilisateur ou des règles temporelles.

• Déclencheurs basés sur des événements produit (ex. : inscription, achat, signe de churn)

• Délais, branches conditionnelles et enchaînements logiques

• Gestion des chemins alternatifs et des critères de sortie

• Création de campagnes sans écrire une ligne de code

Cela permet aux équipes de lancer des campagnes complexes en quelques jours, sans intervention technique.

Messagerie multicanale centralisée

Textla permet de gérer l’ensemble des canaux de communication depuis une seule interface.

• Prise en charge de l’email, des SMS, des notifications push et des messages in-app

• Aperçu des messages en temps réel et outils de test

• Synchronisation du contenu et des règles de diffusion entre canaux

• Variantes personnalisées selon le canal choisi

Les équipes peuvent ainsi coordonner leurs messages sans efforts redondants.

Segmentation dynamique basée sur les événements

Textla permet de cibler les utilisateurs en fonction de leur comportement et de leurs données de profil.

• Filtres sur les événements (ex. : ouverture de l’app, achat), les attributs (ex. : type d’abonnement) ou le temps (ex. : inactif depuis 7 jours)

• Audiences mises à jour automatiquement en fonction du comportement

• Création de segments réutilisables pour différents cas d’usage

• Ciblage combiné : comportemental + démographique

Utile pour s’adresser aux bons utilisateurs au bon moment, en adaptant le message à leur contexte.

Modèles de campagnes orientés rétention

Textla propose des modèles prêts à l’emploi pour les campagnes les plus courantes liées au cycle de vie.

• Exemples : onboarding, panier abandonné, relance d’abonnement, réactivation

• Modèles personnalisables selon les besoins spécifiques

• Pensés pour un déploiement rapide avec des bonnes pratiques intégrées

Les modèles permettent de gagner du temps, surtout pour les équipes en phase de démarrage.

Intégration légère et mise en route rapide

La plateforme est conçue pour être opérationnelle sans intégration complexe.

• Intégration simple via snippet JavaScript ou SDK

• Compatible avec des outils de données comme Segment

• Import de données via fichiers CSV pour les attributs ou les événements

• Déploiement rapide, sans instrumentation complète nécessaire

Parfait pour les startups ou les équipes limitées en ressources techniques.

En résumé

Les équipes choisissent Textla parce qu’elle leur permet de :

• Automatiser leurs campagnes de rétention selon le comportement en temps réel

• Gérer plusieurs canaux de messagerie à partir d’un seul outil

• Lancer rapidement des campagnes, sans attendre l’intervention d’ingénieurs

• Cibler dynamiquement les utilisateurs, selon leur activité et leur profil

• Piloter la communication lifecycle de bout en bout, de l’onboarding à la réactivation

Textla se distingue par sa capacité à offrir aux équipes non techniques un contrôle complet sur les campagnes de rétention, avec une plateforme conçue pour les produits numériques centrés sur l’utilisateur.