Logiciel d'analyse sémantique et text mining

Les entreprises ayant besoin d’une visibilité en ligne ont actuellement recours à diverses techniques pour optimiser leurs sites web. Afin de favoriser le référencement de ces derniers, des logiciels analytiques ont été développés.

Les logiciels d'analyse sémantique les plus populaires

Text Analyzer

Logiciel de Text Mining

Semantria

Logiciel de Text Mining

Qu’est-ce qu’un logiciel d’analyse sémantique en ligne ? 

Définition 

Il existe différents types de logiciels d’analyse de données textuelles. Certains analysent des textes, afin d’en extraire des mots clés, d’autres analyse des conversations afin de mettre en place des chatbots ou encore analyser les avis et les commentaires publiés en ligne.

Comment ça marche ?

Le logiciel embarque un algorithme complexe permettant le traitement automatique des langues (TAL) et l’étude du langage. Ces applications traitent et analysent le langage humain dans divers buts : analyse d’opinion, traduction, interaction homme machine... 

En tant que service, ces outils sont hébergés sur un ordinateur tiers. Aucune maintenance informatique n’est requise. Après avoir souscrit à un abonnement, le référenceur peut accéder à l’interface en ligne. 

Quelles sont les principales fonctionnalités d’un logiciel d’analyse sémantique en Saas ? 

En général, ce type de programmes embarque des fonctionnalités qui diffèrent en fonction des finalités. Néanmoins, ci-dessous les plus populaires : 

Analyse d’interactions  

Le développement de l’intelligence artificielle a permis a beaucoup de site de mettre en place des chatbots. Les logiciels d’analyse sémantique permettent d’étudier les interactions textuelles entre les utilisateurs et les chatbots, afin de répondre au mieux aux besoins des utilisateurs et d’améliorer en continue les réponses apportées.

Analyse de commentaires 

Certains outils d’analyse sémantique permettent d’étudier les commentaires et les avis laissés par des clients. Le logiciel extrait et traite les remarques des clients, afin de mener une analyse des feedbacks. D’autres outils permettent de traiter les commentaires laissés sur les réseaux sociaux. 

Recherche de mots clés

Certains outils permettent de rechercher les mots clés et le champs sémantique d’un texte. Cette fonctionnalités sera surtout utile aux référenceur, afin d’évaluer la qualité d’un texte ou de trouver les meilleurs mots clés pour un thème donné.

Qui utilise un logiciel d’analyse sémantique ? 

Ces logiciels couvrent une large palette de besoins. Toutes personnes voulant analyser un contenu textuel aura besoin de ce type de logiciel : Blogueur, entrepreneur, responsable marketing et commerçant peuvent tirer profit d’un logiciel d’analyse sémantique pour améliorer l’expérience des utlisateurs. 

Pourquoi utiliser un logiciel d’analyse sémantique en ligne en entreprise ? 

Avantages

  • Ce logiciel permet d’extraire un flux d’informations en quelques clics. 
  • Il permet de gagner du temps 
  • Il est en mesure de concilier l’expression humaine et les algorithmes 
  • Il assure une analyse en temps réel, tout en tenant compte de l’évolution des langages. 
  • Il propose un tableau de pilotage pouvant être utilisé par plusieurs utilisateurs.  

Inconvénients

  • Les versions gratuites des programmes d’analyse sémantique disposent de fonctionnalités limitées.

Comment choisir un logiciel d’analyse sémantique ? 

  • En fonction des besoins : le choix de ce type de programme doit dépendre des attentes de l’entreprise. Il est fort possible que cette dernière désire orienter l’analyse sur les données tirées des réseaux sociaux, des discussions en ligne, etc. L’outil doit cadrer avec cette exigence. 
  • En fonction de l’aspect linguistique : les sources diffèrent en fonction des clients ciblés. Aussi, pour les entreprises internationales, il faut voir si l’outil prend en charge l’analyse multilingue. 
  • En fonction des avis : les outils en ligne sont commentés par les utilisateurs. Il est de rigueur de checker les avis postés concernant la solution en question pour avoir une idée des éventuels problèmes. 
  • En fonction du coût : il s’agit d’un critère à ne pas minimiser, car il est inutile d’investir gros si une solution moins chère peut assurer la mission. Toutefois, il est normal que certaines applications soient coûteuses car leurs options sont plus complètes et plus ciblées. 

Les meilleurs logiciels d’analyse sémantique gratuits et open source 

Il est courant de trouver des gratuiciels pour ce genre de solution. On retrouve par exemple : 

  • Alyz
  • Xtendo
  • TagCrowd

Les logiciels d’analyse sémantique professionnelles les plus connus

Pour auto entrepreneur, freelance et indépendant 

  • Cloud CMS
  • Visiblis
  • Text Focus
  • Cocon.se

Pour Start up

  • Alyze.infor
  • 1.fr
  • Noopsis
  • Proxem

Pour TPE 

  • Can I Rnak
  • Onpage.org
  • EpicBeat

Pour PME

  • nTopic
  • Plagium
  • Tex Tools

Les logiciels d’analyse sémantique permettent d’approfondir les réels besoins des clients. Afin de renforcer les recherches de mots clés, la majorité de ces solutions intègre une option d’analyse des contenus appelée Text Mining

Solutions complémentaires de Text Mining

Analyse de données

Tableaux de bord

Analyses statistiques

Mind Mapping

Big Data

Analyses prédictives

Visualisation de données

Business Intelligence

Data Mining

Aide à la décision

Objectifs et résultats-clés (OKR)

Sourcing

Gouvernance des données

Data Management Platform (DMP)