Logiciels de Text Mining

Les entreprises ayant besoin d’une visibilité en ligne ont actuellement recours à diverses techniques pour optimiser leurs sites web. Afin de favoriser le référencement de ces derniers, des logiciels analytiques ont été développés.

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Notre sélection de 2 logiciels de text mining

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Analysez rapidement vos textes. Identifiez les mots clés, thèmes et sentiments en quelques clics.

Text Analyzer est un logiciel de text mining qui vous permet d'extraire des informations précieuses de vos textes. En utilisant des algorithmes sophistiqués, il identifie les mots clés, thèmes et sentiments pour vous aider à mieux comprendre votre contenu. Avec une interface simple et intuitive, l'analyse de texte n'a jamais été aussi facile.

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Analysez les émotions contenues dans vos textes avec un logiciel de Text Mining. Obtenez des résultats précis et rapides.

Q°emotion est un logiciel performant qui utilise une technologie de pointe pour extraire les sentiments et les émotions de vos textes. Analysez les opinions de vos clients, les commentaires sur les réseaux sociaux et bien plus encore.

Lire notre analyse sur Q°emotion Les points forts de Q°emotion

analyse émotionnelle

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Logiciels de Text Mining : guide d'achat

Qu’est-ce qu’un logiciel d’analyse sémantique en ligne ? 

Définition 

Il existe différents types de logiciels d’analyse de données textuelles. Certains analysent des textes, afin d’en extraire des mots clés, d’autres analyse des conversations afin de mettre en place des chatbots ou encore analyser les avis et les commentaires publiés en ligne.

Comment ça marche ?

Le logiciel embarque un algorithme complexe permettant le traitement automatique des langues (TAL) et l’étude du langage. Ces applications traitent et analysent le langage humain dans divers buts : analyse d’opinion, traduction, interaction homme machine... 

En tant que service, ces outils sont hébergés sur un ordinateur tiers. Aucune maintenance informatique n’est requise. Après avoir souscrit à un abonnement, le référenceur peut accéder à l’interface en ligne. 

Quelles sont les principales fonctionnalités d’un logiciel d’analyse sémantique en Saas ? 

En général, ce type de programmes embarque des fonctionnalités qui diffèrent en fonction des finalités. Néanmoins, ci-dessous les plus populaires : 

Analyse d’interactions  

Le développement de l’intelligence artificielle a permis a beaucoup de site de mettre en place des chatbots. Les logiciels d’analyse sémantique permettent d’étudier les interactions textuelles entre les utilisateurs et les chatbots, afin de répondre au mieux aux besoins des utilisateurs et d’améliorer en continue les réponses apportées.

Analyse de commentaires 

Certains outils d’analyse sémantique permettent d’étudier les commentaires et les avis laissés par des clients. Le logiciel extrait et traite les remarques des clients, afin de mener une analyse des feedbacks. D’autres outils permettent de traiter les commentaires laissés sur les réseaux sociaux. 

Recherche de mots clés

Certains outils permettent de rechercher les mots clés et le champs sémantique d’un texte. Cette fonctionnalités sera surtout utile aux référenceur, afin d’évaluer la qualité d’un texte ou de trouver les meilleurs mots clés pour un thème donné.

Qui utilise un logiciel d’analyse sémantique ? 

Ces logiciels couvrent une large palette de besoins. Toutes personnes voulant analyser un contenu textuel aura besoin de ce type de logiciel : Blogueur, entrepreneur, responsable marketing et commerçant peuvent tirer profit d’un logiciel d’analyse sémantique pour améliorer l’expérience des utlisateurs. 

Pourquoi utiliser un logiciel d’analyse sémantique en ligne en entreprise ? 

Avantages

  • Ce logiciel permet d’extraire un flux d’informations en quelques clics. 
  • Il permet de gagner du temps 
  • Il est en mesure de concilier l’expression humaine et les algorithmes 
  • Il assure une analyse en temps réel, tout en tenant compte de l’évolution des langages. 
  • Il propose un tableau de pilotage pouvant être utilisé par plusieurs utilisateurs.  

Inconvénients

  • Les versions gratuites des programmes d’analyse sémantique disposent de fonctionnalités limitées.

Comment choisir un logiciel d’analyse sémantique ? 

  • En fonction des besoins : le choix de ce type de programme doit dépendre des attentes de l’entreprise. Il est fort possible que cette dernière désire orienter l’analyse sur les données tirées des réseaux sociaux, des discussions en ligne, etc. L’outil doit cadrer avec cette exigence. 
  • En fonction de l’aspect linguistique : les sources diffèrent en fonction des clients ciblés. Aussi, pour les entreprises internationales, il faut voir si l’outil prend en charge l’analyse multilingue. 
  • En fonction des avis : les outils en ligne sont commentés par les utilisateurs. Il est de rigueur de checker les avis postés concernant la solution en question pour avoir une idée des éventuels problèmes. 
  • En fonction du coût : il s’agit d’un critère à ne pas minimiser, car il est inutile d’investir gros si une solution moins chère peut assurer la mission. Toutefois, il est normal que certaines applications soient coûteuses car leurs options sont plus complètes et plus ciblées. 

Les meilleurs logiciels d’analyse sémantique gratuits et open source 

Il est courant de trouver des gratuiciels pour ce genre de solution. On retrouve par exemple : 

  • Alyz
  • Xtendo
  • TagCrowd

Les logiciels d’analyse sémantique professionnelles les plus connus

Pour auto entrepreneur, freelance et indépendant 

  • Cloud CMS
  • Visiblis
  • Text Focus
  • Cocon.se

Pour Start up

  • Alyze.infor
  • 1.fr
  • Noopsis
  • Proxem

Pour TPE 

  • Can I Rnak
  • Onpage.org
  • EpicBeat

Pour PME

  • nTopic
  • Plagium
  • Tex Tools

Les logiciels d’analyse sémantique permettent d’approfondir les réels besoins des clients. Afin de renforcer les recherches de mots clés, la majorité de ces solutions intègre une option d’analyse des contenus appelée Text Mining

Logiciels de Text Mining : FAQ

Les logiciels de fouille de texte utilisent des algorithmes d'analyse de données pour extraire des informations utiles à partir de données non structurées telles que des documents, des emails, des tweets, etc. Les techniques utilisées peuvent inclure l'analyse de sentiments, la reconnaissance de motifs, la classification, etc.

Les fonctionnalités importantes à rechercher dans un logiciel de fouille de texte incluent une interface utilisateur conviviale, la capacité d'analyser plusieurs types de données, la possibilité de personnaliser les algorithmes pour s'adapter à vos besoins spécifiques et une capacité de visualisation de données pour aider à la compréhension des résultats.

La fouille de texte peut aider votre entreprise à gagner un temps précieux en automatisant les processus de collecte et d'analyse de données. Cela peut également aider à identifier les tendances et les modèles cachés dans les données, ce qui peut aider à prendre des décisions plus éclairées et à améliorer les stratégies de marketing et de vente.

Les meilleures options de logiciels de fouille de texte dépendent de vos besoins spécifiques. Certains des logiciels les plus populaires sur le marché incluent IBM Watson, RapidMiner et SAS Text Analytics.

Il existe plusieurs alternatives gratuites de logiciels de fouille de texte, notamment Orange, KNIME et GATE. Cependant, il est important de garder à l'esprit que ces options gratuites peuvent être limitées en termes de fonctionnalités et de capacités d'analyse de données par rapport aux options payantes.