Logiciels de Data Mining

Dans la catégorie des outils de Business Intelligence, les logiciels de Data Mining (Data Mining en anglais) sont des solutions professionnelles pour gérer les activités de Business Intelligence de votre TPE-PME.

Les meilleurs logiciels de data mining

Support
Collaboration
Integration & interopérabilité
Sécurité et confidentialité
Idéation
SocialJsIdées

Solution d’innovation participative et de mind map d'idées

Adverity DataTap

Logiciel de Big Data

Guide sur le data mining

Le logiciel d'analyse prédictive ou data mining analyse les modèles de données historiques afin de prédire les résultats futurs en extrayant des informations des ensembles de données afin de déterminer les tendances.

À l'aide d'une gamme d'analyses statistiques et d'algorithmes, les analystes utilisent des produits d'analyse prédictive pour élaborer des modèles de décision, que les chefs d'entreprise peuvent utiliser pour planifier le meilleur résultat possible.

Les analystes, les utilisateurs professionnels, les spécialistes des données et les développeurs utilisent tous un logiciel d'analyse prédictive pour mieux comprendre les clients, les produits et les partenaires, et identifier les risques potentiels et les opportunités pour une entreprise.

Les programmes d'analyse prédictive permettent aux organisations d'utiliser les données volumineuses (à la fois stockées et en temps réel) pour passer d'une vue historique à une perspective prospective du client.

Ces outils peuvent être déployés sur site (généralement pour les utilisateurs professionnels) et dans le cloud.

Bien que la majorité des logiciels d'analyse prédictive soient propriétaires, il existe des versions basées sur la technologie open-source.

Les tendances récentes des logiciels d'analyse prédictive montrent son intégration avec les plateformes de BI, les suites ERP ou d'autres logiciels d'analyse numérique.

Fonctionnalités d'un logiciel de data mining

  • Extraire et analyser les données structurées ou non structurées
  • Créer des jeux de données et / ou des visualisations de données à partir de données compilées
  • Créer des modèles prédictifs pour prévoir les probabilités futures
  • S'adapter au changement et aux révisions
  • Autoriser l'importation et l'exportation depuis des suites bureautiques ou d'autres canaux de collecte de données

Solutions complémentaires de Data Mining

Analyse de données

Tableaux de bord

Analyses statistiques

Mind Mapping

Big Data

Analyses prédictives

Visualisation de données

Business Intelligence

Aide à la décision

Objectifs et résultats-clés (OKR)

Text Mining

Sourcing

Gouvernance des données

Data Management Platform (DMP)