Relevance AI est une plateforme de développement d’agents IA conçue pour permettre aux entreprises de créer et de déployer des agents personnalisables, pilotés par les données, capables d’automatiser des tâches, de gérer des workflows complexes et de s’intégrer aux outils logiciels modernes. Destinée aux équipes produit, responsables des opérations, analystes et développeurs en entreprise, Relevance AI combine automatisation de processus, recherche vectorielle et orchestration de prompts pour transformer les données non structurées en actions concrètes.

Contrairement aux plateformes d’automatisation classiques, Relevance AI repose sur des agents alimentés par des LLMs, capables de récupérer des informations, raisonner et agir sur des données structurées ou non. Elle est particulièrement adaptée à des cas d’usage comme l’automatisation du support client, la classification documentaire, l’étiquetage de données, les assistants internes ou la génération d’insights à partir de grands volumes de données.

Quelles sont les principales fonctionnalités de Relevance AI ?

Workflows d’agents avec éditeur no-code/low-code

Relevance AI permet de concevoir des workflows d’agents via une interface visuelle :

• Interface glisser-déposer pour créer des chaînes d’actions avec des modèles et outils préconfigurés.

• Combinaison d’étapes LLM (génération de texte, classification…) avec outils internes ou APIs.

• Idéal pour les utilisateurs non techniques ou les équipes qui veulent automatiser rapidement des processus internes.

Recherche vectorielle intégrée

Au cœur de la plateforme, Relevance AI intègre une base de données vectorielle avec moteur de recherche sémantique :

• Recherche intelligente sur des documents, historiques de chat, tickets de support ou bases de connaissances.

• Génération et interrogation d’embeddings vectoriels directement depuis la plateforme.

• Support de la RAG (retrieval-augmented generation) pour enrichir les réponses des LLMs avec du contexte pertinent.

Orchestration multi-agents

La plateforme permet la coordination de plusieurs agents IA en parallèle ou en séquence :

• Chaque agent peut être spécialisé dans une tâche (ex. extraction, synthèse…).

• Automatisation modulaire et évolutive de processus complexes.

• Particulièrement utile pour des pipelines de modération ou de traitement multi-étapes.

Actions personnalisées et intégration d’outils

Relevance AI permet aux développeurs de créer des actions sur mesure et d’intégrer des services externes :

• Utilisation de requêtes HTTP, webhooks ou fonctions Python dans les workflows.

• Connexion à des CRM, outils de ticketing, bases de données ou APIs personnalisées.

• Permet une automatisation entièrement adaptée à la logique métier de l’entreprise.

Analyse et supervision des performances

La plateforme inclut des outils pour suivre et améliorer les performances des agents :

• Suivi du temps d’exécution, des erreurs et des interactions utilisateurs.

• Journalisation et contrôle de version pour faciliter le débogage et l’optimisation.

• Essentiel pour garantir la qualité sur des tâches critiques ou à fort volume.

Pourquoi choisir Relevance AI ?

• Conçu spécifiquement pour les agents IA : combine LLMs, recherche vectorielle et logique de workflow.

• Accessible à tous les profils : adapté aux utilisateurs métier comme aux développeurs.

• Flexible et extensible : actions personnalisées et intégrations sur mesure.

• Architecture évolutive : supporte les systèmes multi-agents et l’automatisation en temps réel.

• Optimisé pour les flux de données : idéal pour transformer des données non structurées en actions.