Zep est une infrastructure de gestion de mémoire et de contexte conçue spécifiquement pour les agents d’IA, chatbots et applications basées sur des modèles de langage (LLM). Elle permet aux développeurs de stocker, récupérer et gérer la mémoire conversationnelle, afin de prendre en charge le contexte à long terme, la personnalisation et un raisonnement plus cohérent. Zep s’intègre facilement aux assistants IA, applications LLM, pipelines RAG et agents autonomes, en leur permettant d’aller au-delà d’une interaction ponctuelle.

Conçue pour les équipes produit et les développeurs, Zep fournit des outils pour gérer la mémoire de session, les embeddings, la recherche vectorielle et les métadonnées, facilitant la préservation du contexte, le rappel d’événements passés et l’amélioration de l’intelligence des agents.

Quelles sont les principales fonctionnalités de Zep ?

Mémoire à long terme pour applications LLM

Zep permet de conserver une mémoire persistante pour les agents et les applications :

• Stocke l’historique complet ou résumé des conversations, lié aux sessions utilisateur.

• Récupère le contexte passé pour enrichir les réponses futures des modèles.

• Aide les agents à rester cohérents, pertinents et adaptés sur le long terme.

Stockage vectoriel intégré et recherche sémantique

Zep inclut un moteur vectoriel natif :

• Stocke les embeddings pour une mémoire sémantique durable.

• Recherche par similarité sur les messages, documents ou événements précédents.

• Améliore la précision contextuelle dans les workflows RAG et les raisonnements d’agents.

Gestion des sessions et support des métadonnées

Les développeurs peuvent structurer la mémoire par session utilisateur :

• Regroupe messages, événements et contexte par utilisateur ou session.

• Ajoute des métadonnées personnalisées (ex. : intentions, horodatage, sentiment).

• Permet un accès ciblé et des requêtes filtrées sur la mémoire stockée.

Intégration flexible dans les écosystèmes LLM

Zep est indépendant du modèle et compatible avec tous les outils LLM :

• Fonctionne avec LangChain, OpenAI, Anthropic, LlamaIndex, et d’autres.

• API REST simple pour les opérations de lecture/écriture de mémoire.

• Convient aussi bien aux assistants en temps réel qu’aux agents en tâche de fond.

Infrastructure légère et orientée développeurs

Zep est conçu pour être facile à déployer, stable et évolutif :

• Disponible en version auto-hébergée ou en service géré.

• Mise en place rapide avec documentation claire.

• Conçu pour des cas d’usage en production nécessitant une mémoire fiable à grande échelle.

Pourquoi choisir Zep ?

• Pensé pour la mémoire IA : gère spécifiquement le contexte des applications LLM.

• Améliore le raisonnement des agents : permet une continuité dans le temps.

• Facile à intégrer : compatible avec tous les modèles et frameworks.

• Évolutif et prêt pour la production : adapté aux déploiements réels d’agents.

• Renforce la personnalisation : permet des interactions contextualisées et orientées utilisateur.