Appen est une plateforme d’annotation de données conçue pour fournir des jeux de données de haute qualité à des fins d’apprentissage automatique. Elle s’adresse aux data scientists, ingénieurs ML et équipes IA dans divers secteurs tels que la santé, l’automobile et la technologie. La plateforme prend en charge plusieurs types de données, y compris le texte, l’audio, les images, la vidéo et les données géospatiales. Ses fonctionnalités principales incluent l’annotation assistée par IA, des outils personnalisables et l’utilisation d’une main-d’œuvre mondiale pour assurer précision et efficacité.

Quelles sont les principales fonctionnalités d’Appen ?

Annotation assistée par intelligence artificielle

Appen utilise l’IA pour automatiser et accélérer l’annotation des données. Grâce à l’étiquetage assisté par modèle, la plateforme peut pré-annoter les données, permettant aux annotateurs humains de se concentrer sur la correction et la validation.

• Pré-annotation à l’aide de modèles existants

• Annotation automatique basée sur le contenu, les métadonnées ou les embeddings textuels

• Intégration de modèles standards ou spécialisés

Outils d’annotation personnalisables

Appen propose des outils adaptés à différents types de données et projets. Ces outils peuvent être configurés selon des ontologies ou schémas d’étiquetage spécifiques.

• Images et vidéos : boîtes, polygones, points clés, segmentation

• Texte : reconnaissance d’entités, classification, analyse de sentiment

• Audio : transcription, segmentation, classification

• Géospatiale : annotation d’images satellites et aériennes

Contrôle qualité intégré

Pour garantir la fiabilité des données annotées, Appen intègre plusieurs mécanismes de vérification et d’assurance qualité.

• Score de consensus entre plusieurs annotateurs

• Comparaison avec un standard de référence (gold standard)

• Workflows de validation multi-niveaux

Gestion collaborative de projet

Appen facilite la collaboration entre les membres d’une équipe tout au long du processus d’annotation.

• Accès basé sur les rôles

• Attribution structurée des tâches

• Suivi en temps réel de l’avancement et des performances

Intégration et évolutivité

La plateforme s’intègre facilement aux workflows d’apprentissage automatique existants et peut être adaptée à des projets de toute taille.

• APIs et SDKs pour intégration personnalisée

• Infrastructure cloud évolutive

• Exportation de données dans des formats compatibles avec les modèles ML

Pourquoi choisir Appen ?

• Efficacité : Outils automatisés et annotation assistée réduisent les délais

• Flexibilité : Adaptation à différents types de données et projets

• Qualité : Mécanismes de contrôle garantissant des annotations fiables

• Collaboration : Outils de gestion favorisant le travail en équipe

• Scalabilité : Convient aux petits comme aux grands projets