Infactory est une plateforme d'IA conçue pour les entreprises souhaitant transformer leurs données en réponses précises, traçables et déployables. Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels, souvent sujets à des résultats aléatoires ou non vérifiables, Infactory repose sur une méthodologie déterministe garantissant des réponses cohérentes et auditables. Cette solution s'adresse aux équipes data, aux développeurs et aux décideurs dans des secteurs exigeant une grande rigueur, tels que la finance, la santé, les médias ou les services publics.

Parmi ses fonctionnalités clés :

• Connexion rapide à diverses sources de données (CSV, bases SQL, lacs de données).

• Génération de requêtes fiables grâce à sa méthodologie Unique Query Methodology™ (UQM).

• Déploiement d'API personnalisées via le framework Slottable Query™.

• Analyse de l'utilisation des requêtes pour optimiser la valeur des données.

Quelles sont les principales fonctionnalités d'Infactory ?

Connexion universelle aux sources de données

Infactory permet de transformer instantanément des sources de données hétérogènes en actifs exploitables par l'IA.

• Compatibilité étendue : prise en charge des fichiers CSV, bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL), lacs de données, API REST, etc.

• Automatisation du traitement : la plateforme gère la complexité de la connexion et de la transformation des données, éliminant le besoin d'une ingénierie de données spécialisée .

Génération de requêtes déterministes avec UQM™

La méthodologie Unique Query Methodology™ (UQM) d'Infactory analyse automatiquement vos données pour générer des requêtes fiables et vérifiables.

• Résultats cohérents : les mêmes questions produisent toujours les mêmes réponses.

• Traçabilité complète : chaque réponse est accompagnée d'une explication détaillée et d'une attribution des sources.

• Aucune hallucination : contrairement aux modèles probabilistes, UQM évite les réponses erronées ou non fondées .

Déploiement d'API dynamiques avec Slottable Query™

Le framework Slottable Query™ permet de créer des modèles de requêtes personnalisables, adaptés aux besoins spécifiques de l'entreprise.

• Flexibilité : chaque requête peut être ajustée pour répondre à une variété de questions sans nécessiter de modifications du code.

• Gain de temps : réduction significative du temps de développement grâce à des endpoints réutilisables .

Exploration et simulation des requêtes

Infactory offre la possibilité de prévisualiser l'expérience utilisateur lors de l'interaction avec les requêtes déployées.

• Interface conversationnelle : transformation des questions complexes en réponses instantanées et fiables.

• Compréhension approfondie : aide à la prise de décisions plus rapides et éclairées .

Suivi et analyse de l'utilisation des requêtes

La plateforme fournit une visibilité complète sur l'utilisation des requêtes, de l'entrée à la sortie.

• Analyse des modèles de requêtes : identification des questions les plus fréquemment posées.

• Cartographie de la valeur : évaluation de la contribution des actifs de données à la création de valeur.

• Conformité : respect des exigences de gouvernance grâce à un traitement déterministe et auditable .

Monétisation des données propriétaires

Infactory transforme les données propriétaires en sources de revenus.

• Packaging des requêtes : création d'API à partir de requêtes à forte valeur ajoutée.

• Contrôle d'accès granulaire : définition précise des droits d'accès pour chaque requête.

• Nouvelles opportunités : identification de segments de clientèle inexplorés et de nouvelles voies de monétisation .

Pourquoi choisir Infactory ?

• Précision et fiabilité : élimination des incertitudes grâce à une approche déterministe des requêtes.

• Transparence totale : chaque réponse est accompagnée d'une explication détaillée et d'une attribution des sources.

• Déploiement rapide : intégration des fonctionnalités d'IA en quelques jours sans besoin d'expertise spécialisée.

• Réduction des coûts : diminution de la charge de travail des équipes techniques grâce à l'automatisation des processus.

• Valorisation des données : transformation des données en actifs générateurs de revenus.