Toloka est une plateforme d’annotation de données intégrant l’humain dans la boucle, conçue pour soutenir le développement de modèles d’intelligence artificielle et de machine learning. Elle s’appuie sur une main-d’œuvre mondiale et propose des outils avancés pour l’étiquetage de données textuelles, visuelles, audio et vidéo.

Utilisée par des data scientists, ingénieurs ML et équipes IA dans des secteurs comme le e-commerce, la finance, la conduite autonome ou le traitement du langage naturel, Toloka combine jugement humain et automatisation pour fournir des annotations de qualité à grande échelle.

Principaux avantages :

• Main-d’œuvre flexible et mondiale

• Workflows personnalisables pour projets complexes

• Contrôle qualité intégré et en temps réel

Quelles sont les principales fonctionnalités de Toloka ?

Travailleurs répartis dans le monde entier

Toloka donne accès à une communauté internationale de contributeurs, permettant l’annotation rapide de grands volumes de données.

• Couverture multilingue et multiculturelle

• Adaptée aux projets de toute taille

• Attribution des tâches en temps réel

Conception avancée des tâches et workflows sur mesure

La plateforme permet de créer des tâches complexes avec une interface flexible, adaptée à différents formats et logiques d’annotation.

• Prise en charge de la classification, segmentation, transcription, extraction d’entités, etc.

• Tâches imbriquées, pré-annotations et logiques conditionnelles

• Intégration via API ou SDK

Mécanismes de contrôle qualité intégrés

Toloka offre des outils de validation pour suivre les performances des contributeurs et garantir la fiabilité des annotations.

• Données de référence dynamiques (gold sets) et tests pièges

• Validation par vote majoritaire ou revue assistée par modèle

• Étapes de relecture experte si nécessaire

Suivi en temps réel et retours des contributeurs

Les utilisateurs peuvent suivre la qualité des annotations en direct et ajuster les paramètres des tâches au fur et à mesure.

• Tableaux de bord sur la productivité et la précision

• Retours des contributeurs pour améliorer les consignes

• Tests A/B pour comparer différentes conceptions de tâches

Collaboration humain–IA pour cas complexes

Toloka prend en charge des workflows hybrides où les annotations humaines sont complétées par des modèles automatiques.

• Pré-annotation ou validation par modèle

• Escalade vers relecteurs experts pour cas ambigus

• Utile pour les domaines nécessitant des jugements fins ou du contexte

Pourquoi choisir Toloka ?

• Main-d’œuvre humaine étendue et diversifiée, adaptée à tous les contextes linguistiques et culturels

• Workflows adaptables aux projets complexes, de la vision par ordinateur au NLP

• Contrôles qualité éprouvés, pour des données d’entraînement fiables

• Déploiement rapide et gestion en temps réel, réduisant les délais dans les pipelines ML

• Efficace sur les tâches subjectives ou ambiguës, là où l’automatisation seule échoue