Superwise est une plateforme commerciale dédiée à la surveillance automatisée et à l’observabilité des modèles de machine learning en production. Elle s’adresse aux équipes data, ingénieurs ML et professionnels MLOps qui ont besoin de suivre en continu le comportement des modèles, détecter des dérives et analyser les performances, notamment dans des environnements à grande échelle.

Superwise fonctionne indépendamment des frameworks ou de l’infrastructure, ce qui permet de surveiller n’importe quel modèle, en batch ou en temps réel. Elle facilite l’analyse des incidents et aide les équipes à réagir avant que les dérives n’affectent les résultats métiers.

Principaux avantages :

• Automatisation complète du monitoring, y compris la détection de dérive et les alertes

• Scalabilité pour les déploiements avec de nombreux modèles

• Favorise la confiance dans les systèmes d’IA en production

Quelles sont les fonctionnalités principales de Superwise ?

Surveillance automatisée du comportement des modèles

Superwise permet un suivi continu et sans intervention manuelle :

• Analyse des distributions de prédiction, stabilité, précision, latence

• Détection des changements inattendus dans le comportement du modèle

• Configuration d’alertes intelligentes avec seuils personnalisables

• Compatible avec des pipelines batch ou temps réel

Détection de dérive de données et de concept

Identifie les changements dans les données ou la logique du modèle :

• Surveillance des variations de distribution des features (PSI, divergence de KL, etc.)

• Détection de drift de concept via l’évolution des prédictions

• Comparaisons dans le temps et par segments de données

• Aide à identifier les causes du drift et à proposer des actions correctives

Analyse d’impact et des causes racines

Fournit des outils pour comprendre les raisons des dérives :

• Identification des features ou segments responsables

• Suivi du drift et de son impact dans le temps

• Mise en lien avec des KPI métiers pour prioriser les actions

• Aide à décider quand et comment réentraîner le modèle

Évaluation de l’équité et du biais

Permet de détecter des comportements discriminants :

• Mesure de la parité, de l’équilibre et de l’impact différencié

• Suivi des performances selon attributs sensibles

• Alerte en cas de risques éthiques ou réglementaires

• Mise en place d’un monitoring automatique de l’équité

Déploiement flexible et intégration facile

Superwise s’adapte à tous types d’environnements ML :

• Intégration via SDK, API ou connecteurs cloud

• Compatible avec tous les types de modèles et pipelines

• Fonctionne avec Airflow, MLflow, Snowflake, Databricks, etc.

• Supporte la surveillance multi-modèles et multi-projets depuis un tableau unique

Pourquoi choisir Superwise ?

• Surveillance de bout en bout automatisée : configuration minimale, déploiement rapide

• Détection proactive des dérives : identification avant impact opérationnel

• Technologie agnostique : s’intègre à tous les stacks ML

• Analyses exploitables : relie les comportements des modèles aux enjeux métiers

• Pensée pour l’entreprise : robuste, collaborative et évolutive