Unifai : en résumé

La data est le nerf de la guerre pour performer en e-commerce : 85% des acheteurs en ligne jugent l’information produit comme la caractéristique la plus importante.

Unifai est la 1ère plateforme d’IA qui automatise la fiabilisation des données produits des Distributeurs, E-commerçants et Marketplaces.

Elle permet d’accélérer le time-to-market, augmenter le taux de conversion, et améliorer l’expérience utilisateur : le produit au bon endroit avec la bonne information.

Le traitement de la data avec Unifai permet de libérer des équipes métier surchargées par la multiplication des sources de données produits.

Unifai permet de facilement structurer les données produits et éviter les erreurs de classification, anomalies, doublons, attributs produits manquants qui nuisent au taux de conversion et au time-to-market.

Les différents modules d’IA développés par Unifai permettent de traiter différents cas d’usage :

  • Données intégrées : Structure les catalogues pour faciliter l’intégration vers un site web ou autres solutions métiers type PIM ou ERP.
  • Données nettoyées : Assure l’unicité des données et corrige les erreurs et les valeurs manquantes.
  • Données enrichies : Ajoute ou complète les attributs d’un catalogue depuis un texte ou un matching de données externes

Une quinzaine d’acteurs du retail font confiance à Unifai. Nous comptons parmi nos heureux clients :

  • Des grands groupes/ETI : Intersport, Fnac-Darty, Gedimat, Rexel, Algorel, Alltricks, Apex...
  • Des PME : Retif, The Agent, Cyrus, Somm’it...
  • Des Marketplaces : Warmango, 58 Facettes...

Ses avantages

Interface simple et intuitive

Worklows pour répondre aux différents cas d'usage

Unifai - Vidéo
null
Unifai - Normalisation
Unifai - Classification
Unifai - Mapping
Unifai - Extraction

Unifai : Ses tarifs et fonctionnalités

Standard
Tarif
sur demande

Alternatives clients sur Unifai

Avis clients sur Unifai

5.0
Basé sur 6 avis
Pour faciliter votre recherche de logiciel, Appvizer calcule cette note globale à partir des avis d'utilisateurs vérifiés, laissés sur des sites référents.

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