SAS Viya : SAS® Viya® Solution Conçue pour innover avec l'analytique

SAS Viya étend les possibilités de la plate-forme SAS pour permettre à chacun – data scientist, analyste métier, développeur ou décideur – de collaborer et d'obtenir plus rapidement des résultats innovants.

Vue d'ensemble d'une solution performante 

Les entreprises sont confrontées à des demandes croissantes d’analyses de grande puissance produisant rapidement des résultats dignes de confiance.

Qu'il s'agisse de fournir aux équipes de Data Scientistes une solution puissante avec des capacités d'apprentissage ou de fournir des applications mobiles qui donnent aux décideurs des réponses en temps réel, SAS Viya apporte plusieurs éléments essentiels pour répondre aux besoins analytiques de l’entreprise :  

• Traitement ultrarapide pour la manipulation, l'exploration et l'analyse avancée de données à grande échelle avec l'appuie de l'intelligence artificielle (IA).
• Gestion des actifs analytiques faciles à gérer, et à maintenir.
• Traitement analytique évolutif, dynamique et optimisé dans n'importe quel environnement.
• Accès personnalisable à l’ensemble du cycle de vie de l’analyse - des données ; de la découverte jusqu'au déploiement.
• Orchestration de toutes les activités d'analyse pour garantir des résultats tangibles.
• Une suite complète d'analyses pour les données de toutes taille.

SAS Viya est un moteur d’analyse en mémoire compatible avec le cloud qui fournit des informations rapides et précises et des analyses fiables. Adresses de traitement élastiques, évolutives et tolérantes aux pannes. Les défis analytiques complexes d’aujourd’hui, tout en évoluant sans effort vers l’avenir.
SAS Viya, qui fait partie intégrante de la plate-forme SAS, fournit :

• Traitement plus rapide pour d’énormes quantités de données et les analyses les plus complexes, y compris : apprentissage automatique, Deep Leatning  et Intelligence artificielle.
• Une base de code normalisée prenant en charge la programmation dans SAS et d’autres langages, comme Python, R, Java et Lua.
• Prise en charge des environnements cloud, sur site ou hybrides. Il se déploie de manière transparente dans tous les écosystèmes d'infrastructure ou d'applications