Hortonworks Data Platform HDP : Des données hybrides plus rapides et plus intelligentes

Hortonworks Data Platform (HDP) aide les entreprises à obtenir des informations à partir de données structurées et non structurées. Il s'agit d'un framework open source destiné au stockage et au traitement distribués d'ensembles de données volumineux et multi-sources. HDP modernise votre infrastructure informatique et assure la sécurité de vos données — dans le cloud ou sur site — tout en vous permettant de créer de nouvelles sources de revenus, d'améliorer l'expérience client et de maîtriser vos coûts.

HDP offre un déploiement flexible d'applications, des charges de travail de machine learning et de deep learning, un entreposage des données en temps réel, ainsi que des capacités de sécurité et de gouvernance des données. Il s'agit d'une composante clé pour une architecture moderne de données au repos.

La solution HDP possède de nombreux avantages

Tout d'abord une grande Rapidité : délais de déploiement agiles à un moindre coût total de possession. Un service reposant sur des conteneurs de données permet de créer et d'exécuter des applications en quelques minutes. La mise en conteneurs offre la possibilité d'exécuter plusieurs versions d'une même application, permettant ainsi de créer rapidement de nouvelles fonctionnalités et de développer et tester de nouvelles versions sans perturber les anciennes.
HDP prend également en charge des applications tierces dans des conteneurs Docker et des conteneurs YARN natifs. Le codage d'effacement améliore de 50 % l'efficacité du stockage. Cette réplication efficace des données permet de diminuer le coût total de possession.

Plus intelligente : la solution accélère l'exploitation des données pour de meilleures décisions HDP permet de prendre en charge des processeurs graphiques dans des clusters Apache Hadoop, améliorant ainsi la performance des calculs requis dans des cas d'utilisation concernant la science des données et l'intelligence artificielle. Le pooling du processeur graphique permet de partager ses ressources avec un plus grand nombre de charges de travail afin de réduire les coûts. La solution prend également en charge le partitionnement du processeur graphique, qui consacre un processeur graphique à une application, de sorte qu'aucune autre application n'a accès à ce processeur graphique.
HDP inclut une version tech preview avec conteneurs de TensorFlow qui, associée au pooling du processeur graphique, facilite la conception, la réalisation et la formation de modèles de deep learning.

Hybride : le plus court chemin aux informations des différents clouds
Avec HDP, il est possible de déployer des charges de travail du big data dans des environnements hybrides et multi-cloud sans subir de dépendance commerciale qui limiterait à une architecture cloud particulière. Les clients peuvent créer et gérer des clusters big data en toute transparence et dans n'importe quelle configuration cloud. Indépendant de tout fournisseur de services cloud, HDP offre un provisionnement automatique permettant de simplifier les déploiements du big data tout en optimisant l'utilisation des ressources du cloud.

Prise en charge du stockage dans le cloud pour stocker un nombre illimité de données dans leur format natif, notamment :

  • Microsoft ADLS
  • WASB
  • AWS S3
  • Google Cloud Storage

Cloudbreak permet de provisionner facilement des clusters dans le cloud en déployant HDP vers le fournisseur de services cloud choisit 

Base de données en temps réel : une seule interface SQL pour toutes les requêtes
HDP offre des performances améliorées en termes de requêtes, permettant de les traiter plus rapidement. Hive LLAP, le moteur Apache Hive le plus rapide, s'exécute dans un environnement multi-tenant sans placer les ressources en concurrence. Cette intégration accélère considérablement les requêtes habituellement utilisées dans des scénarios de Business Intelligence, comme les requêtes de jointure ou d'agrégation. Outre l'optimisation des requêtes, Apache Hive permet également de créer des pools de ressources, pour des allocations de ressources précises.

HDP permet d'effectuer des transactions ACID par défaut, simplifiant ainsi les mises à jour dans les tableaux de Hive et la conformité avec les exigences du RGPD. La base de données en temps réel Hive aligne les performances entre les charges de travail à faible latence et à haut débit afin de traiter un plus grand nombre de données plus rapidement.

Éditeur : hortonworks

Avantages de Hortonworks Data Platform HDP

  • Hybridation et accès a plusieurs Clouds
  • Taille illimitée de données gérées
  • Requetes SQL très rapides
  • Certifications : Provided by SCC

Références clients de Hortonworks Data Platform HDP

Aucune référence client

Prix et fonctionnalités de Hortonworks Data Platform HDP

Offres & Tarifs

Standard
Prix sur demande

Fonctionnalités

Protection informatique
Diagnostic des accès au logiciel et au serveur

Data Services Platform

0
L'intégration et gouvernance rapide de données
DmpIntégrationGouvernance des données

Alfresco Content Services

0
La gestion de contenu pour ETI et grandes entreprises
DmpPlateforme collaborativeGouvernance des données

Alfresco One

0
Une plate-forme efficace de gestion de contenu d'entreprise
DmpPlateforme collaborativeGouvernance des données

myDigitplace Data Solution

0
Outil d’aide à la mise en conformité RGPD pour TPE/PME/ETI
RgpdPlateforme collaborativeGouvernance des donnéesProtection des donnéesCentre de formation

Hortonworks Data flow HDF

0
Le traitement de données pour ETI et grandes entreprises
Gouvernance des donnéesIotCapture électronique de données

DATA LEGAL DRIVE

7
1er Logiciel RGPD conçu par des experts du droit de la data
RgpdSirhGouvernance des donnéesCommerce de détailPromoteursData marketingCollectivités

Data Classification

0
Trouver et protéger les données sensibles
Sécurité informatiqueGouvernance des donnéesGestion des accès

DatAdvantage

0
Une solution pour prendre le contrôle de ses données
Gouvernance des donnéesProtection des données

Oracle GoldenGate

0
La réplication de données en temps réel et en asynchrone
Gestion de bases de donnéesGouvernance des données

DataGalaxy

0
Le Data Catalogue 360° de la gouvernance des données
Gouvernance des donnéesGestion de l'énergieTransport publicDmpBig DataAssuranceGestion de bases de données

Oracle Database

0
Logiciel de gestion de bases de données
Gestion de bases de donnéesGouvernance des données

Tableau Desktop

0
L'analyse simple de données pour les collaborateurs
Analyse de donnéesTableaux de bordVisualisation de données