Rasa est une plateforme open source d’intelligence artificielle conversationnelle, conçue pour créer des chatbots et assistants virtuels robustes, évolutifs et entièrement personnalisables. Contrairement aux solutions prêtes à l’emploi, Rasa fournit des outils et une infrastructure orientés développeurs pour entraîner, déployer et gérer des assistants contextuels utilisant la compréhension du langage naturel (NLU) et la gestion de dialogue.

Rasa s’adresse principalement aux équipes techniques, développeurs produit et entreprises ayant besoin d’un contrôle total sur les données, la logique métier et les intégrations systèmes. La plateforme est utilisée pour des cas d’usage tels que le service client, l’automatisation du support, les outils internes ou encore des flux spécifiques à un domaine, où la confidentialité des données, la performance et l’évolutivité sont des exigences clés.

Quelles sont les principales fonctionnalités de Rasa ?

Cadre open source pour assistants IA sur mesure

Rasa propose un framework basé sur Python offrant une grande liberté de développement :

• Création d’assistants avec logique conversationnelle personnalisée.

• Contrôle total sur les données d'entraînement, les modèles et le déploiement.

• Adapté aux environnements réglementés ou à forte exigence métier.

Compréhension avancée du langage naturel (NLU)

Rasa intègre un module NLU puissant, entraînable sur des données spécifiques :

• Reconnaissance d’intentions et extraction d’entités.

• Prise en charge multilingue.

• Compatible avec des approches basées sur l’apprentissage automatique ou sur des règles.

Gestion de dialogue et suivi du contexte

Un moteur de gestion de dialogue pilote les conversations de manière contextuelle :

• Suit l’historique et le contexte des échanges pour déterminer les actions suivantes.

• Compatible avec des dialogues orientés objectifs ou plus ouverts.

• Configurable via des stories et des règles.

Déploiement en cloud ou sur site

Rasa offre des options de déploiement flexibles, selon les besoins :

• Déploiement sur site pour un contrôle complet des données et conformité.

• Déploiement cloud pour une orchestration et une montée en charge facilitée.

• Intégration avec Kubernetes, Docker et pipelines CI/CD.

Intégration avec systèmes externes et APIs

Rasa est conçu pour s’intégrer facilement à d’autres systèmes :

• Connexion à des CRM, bases de données, APIs ou plateformes de messagerie.

• Actions personnalisées via Python pour la logique backend.

• Support natif de canaux comme Slack, WhatsApp ou Microsoft Teams.

Pourquoi choisir Rasa ?

• Architecture pensée pour les développeurs : contrôle total sur chaque composant.

• Maîtrise des données : aucun hébergement tiers imposé.

• Hautement personnalisable : flux, logique, intégration UI sur mesure.

• Évolutif pour l’entreprise : adapté à des volumes et processus complexes.

• Écosystème ouvert : communauté active, sans dépendance fournisseur.