NetUp Reco"  est un moteur de recommandation de nouvelle génération, conçu pour proposer des produits véritablement pertinents dès la première interaction avec un visiteur. Contrairement aux systèmes classiques qui s’appuient sur des règles fixes, des profils moyens types ou des statistiques globales, NetUp Reco utilise une IA inductive capable d’analyser en temps réel la situation précise de chaque visite et d'invidualiser en temps réel la recommandation.

Son fonctionnement repose sur la reconnaissance de situations analogues dans sa mémoire, à partir de plus de 230 marqueurs comportementaux, contextuels et psychologiques captés à chaque action de l’utilisateur (clic, scroll, ajout au panier, etc.). L’IA identifie ce qui a fonctionné dans des contextes comparables et applique la logique de recommandation la plus performante, instantanément.

Chaque suggestion de produit est ainsi adaptée à la situation actuelle de l’utilisateur et non à une généralité statistique ou à un segment préétabli.

Lors de nos déploiements clients, NetUp Reco" a démontré une surperformance de +392 % en conversion par rapport aux systèmes classiques de machine learning basés sur le profil ou le scoring utilisateur.

L’ensemble des recommandations générées respecte les règles métier définies par l’e-commerçant, telles que les niveaux de stock, les priorités commerciales, les exclusions de produits, ou les marges minimales. Et grâce à un temps de traitement de moins de 35 millisecondes, les recommandations sont diffusées de façon fluide sur tous les supports, sans ralentir l’expérience utilisateur.

NetUp Reco" s’intègre facilement à toutes les stacks et dans tous les contextes de parcours : page d’accueil, fiche produit, panier, tunnel, page vide, bloc e-mail, etc.