Ensemble est une plateforme d'optimisation de modèles d'intelligence artificielle conçue pour aider les développeurs à exécuter leurs modèles plus rapidement, à moindre coût et à grande échelle, sans compromettre la précision. Elle s'adresse aux équipes de production, aux ingénieurs machine learning et aux chercheurs qui cherchent à améliorer les performances de leurs modèles existants sans avoir à les retravailler. Ensemble offre une infrastructure ouverte qui améliore les performances des modèles d'apprentissage profond sans nécessiter de modifications de l'architecture ou de l'entraînement.

Quelles sont les principales fonctionnalités d'Ensemble ?

Optimisation des mod��les sans réentraînement

Ensemble permet de réduire la taille et le temps d'inférence des modèles IA existants sans nécessiter de réentraînement. Les utilisateurs peuvent soumettre n'importe quel modèle personnalisé ou open-source, et la plateforme renvoie une version plus petite et plus rapide qui maintient, voire améliore, la précision.

Infrastructure ouverte et évolutive

La plateforme est conçue pour s'intégrer facilement dans les pipelines existants, sans nécessiter de formats spéciaux ou d'optimisations manuelles. Elle offre une solution évolutive adaptée aux besoins des équipes de production.

Réduction des coûts et de la latence

En optimisant les modèles, Ensemble permet de réduire les coûts d'entraînement et d'inférence, tout en améliorant la latence, ce qui est crucial pour les applications en temps réel.

Pourquoi choisir Ensemble ?

• Gain de performance sans compromis : améliorez la vitesse et réduisez les coûts sans sacrifier la précision de vos modèles.

• Intégration transparente : aucun besoin de modifier l'architecture ou de réentraîner les modèles existants.

• Évolutivité : adaptée aux besoins des équipes de production, la plateforme peut gérer des modèles à grande échelle.

• Infrastructure ouverte : s'intègre facilement dans les pipelines existants sans nécessiter de formats spéciaux.

• Support pour divers types de modèles : fonctionne avec des modèles personnalisés ou open-source, offrant une flexibilité maximale.