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Prévisionnel (Forecast) : Définition et Usages

Prévisionnel (Forecast) : Définition et Usages

Par Maëlys De Santis

Le 28 septembre 2024

Définition du Prévisionnel

Le terme prévisionnel désigne un processus qui permet d'anticiper les résultats futurs d'une entité, qu'il s'agisse d'une entreprise, d'un projet ou d'une activité particulière. Cette prévision est généralement basée sur des données historiques, des tendances actuelles et diverses hypothèses quant à l'avenir. Il peut prendre plusieurs formes, allant des prévisions de ventes aux budgets financiers.

Importance du Prévisionnel dans le monde des affaires

Dans un environnement économique en constante évolution, le prévisionnel revêt une importance cruciale car il guide la prise de décisions stratégiques. Un bon prévisionnel aide non seulement à identifier les opportunités mais également à anticiper les risques potentiels, permettant ainsi aux entreprises de s'adapter rapidement.

Les différents types de Prévisionnels

Il existe plusieurs types de prévisionnels, notamment :

  • Prévisionnel financier: se concentre sur les chiffres financiers tels que les revenus, les dépenses et les bénéfices.
  • Prévisionnel commercial: anticipe les ventes et la demande des clients.
  • Prévisionnel opérationnel: vise à prévoir les capacités et ressources nécessaires pour atteindre les objectifs fixés.

Méthodes et outils pour établir un Prévisionnel

Élaborer un prévisionnel implique souvent l'utilisation de différentes méthodes telles que :

  • L'analyse qualitative: repose sur l'expérience et le jugement des experts pour formuler des prévisions.
  • L'analyse quantitative: utilise des données chiffrées et statistiques pour créer des modèles prévisionnels fiables.

Exemples pratiques de Prévisionnels

Pour illustrer l'application du prévisionnel, prenons l'exemple d'une startup qui souhaite évaluer ses ventes pour l'année à venir. En se basant sur ses performances passées et sur des études de marché, elle pourrait établir un tableau récapitulatif avec des projections mensuelles de ses ventes, ajustant régulièrement ces chiffres en fonction des nouvelles données recueillies.

Erreurs communes à éviter lors de la création d'un Prévisionnel

Lors de la réalisation d'un prévisionnel, certaines erreurs sont fréquentes :

  • Négliger l'importance des données historiques : sans ces dernières, il est difficile d'établir une base fiable.
  • Sous-estimer l'impact des variables externes : des changements économiques ou réglementaires peuvent influencer considérablement les résultats.

Outils SaaS recommandés pour la réalisation de Prévisionnels

L'utilisation d'outils SaaS peut grandement faciliter la création de prévisionnels. Parmi ceux-ci :

  • BambooHR: idéal pour gérer les ressources humaines et inclure les impacts liés au personnel dans vos prévisions.
  • Xero: un logiciel comptable qui permet une visualisation claire et précise des aspects financiers qui influencent vos prévisions.
  • Tableau: utile pour analyser visuellement vos données afin d'obtenir des insights pertinents pour vos prévisions.
Maëlys De Santis

Maëlys De Santis, Growth Managing Editor, Appvizer

Maëlys De Santis, Growth Managing Editor, a débuté chez Appvizer en 2017 en tant que Copywriter & Content Manager. Sa carrière chez Appvizer se distingue par son expertise approfondie en stratégie et marketing de contenu, ainsi qu'en optimisation SEO. Titulaire d'un Master en Communication Interculturelle et Traduction de l'ISIT, Maëlys a également étudié les langues et l'anglais à l'University of Surrey. Maëlys a partagé son expertise dans des publications telles que Le Point et Digital CMO. Elle contribue à l'organisation de l'événement SaaS mondial, B2B Rocks, où elle a participé à la keynote d'ouverture en 2023 et 2024.

Une anecdote sur Maëlys ? Elle a une passion (pas si) secrète pour les chaussettes fantaisie, Noël, la pâtisserie et son chat Gary. 🐈‍⬛